Presidente 2026 · 5.570 municípios
Estimador de votos
Quantos votos cada candidato a Presidente teria em cada estado e município, juntando três coisas: as pesquisas, o perfil socioeconômico do lugar e como ele votou nas eleições passadas. É cenário, não previsão: sempre com faixa.
1º turno em Santa Rita (PB): todos os candidatos
◌ CENÁRIOestimador de votos 1.0 · 600 simulações · 03/10/2026 · pesquisas até 03/10/2026Cerca de 80.367 votos válidos projetados na área. Traço = mediana das simulações; faixa = intervalo que contém 90% delas. Não é pesquisa nem resultado.
| Candidato | % dos válidos | Mediana (faixa) | Votos (faixa) | Mais votado em |
|---|---|---|---|---|
| Lula PT | 53,1% (38,4%–66,7%) | 42.991 (31.053–54.009) | 80% | |
| Flavio Bolsonaro PL | 36,0% (23,6%–51,9%) | 29.152 (19.136–42.009) | 20% | |
| Escritor Augusto Cury AVANTE | 3,0% (1,1%–5,0%) | 2.457 (922–4.016) | 0% | |
| Renan Santos MISSÃO | 2,5% (0,9%–4,1%) | 2.007 (742–3.325) | 0% | |
| Ronaldo Caiado PSD | 2,3% (0,9%–3,9%) | 1.887 (713–3.127) | 0% | |
| Pablo Marçal PRTB | 1,1% (0,1%–2,2%) | 881 (96–1.767) | 0% | |
| Zema NOVO | 0,5% (0,0%–1,2%) | 410 (1–966) | 0% | |
| Samara UP | 0,3% (0,0%–1,0%) | 276 (1–817) | 0% | |
| Rui Costa Pimenta PCO | 0,3% (0,0%–0,8%) | 202 (1–613) | 0% | |
| Clariana Barao DC | 0,1% (0,0%–0,4%) | 68 (1–298) | 0% | |
| Leonardo Avalanche PRTB | 0,0% (0,0%–0,2%) | 22 (1–144) | 0% | |
| Edmilson Costa PCB | 0,0% (0,0%–0,1%) | 6 (1–66) | 0% | |
| Hertz Dias PSTU | 0,0% (0,0%–0,1%) | 7 (1–64) | 0% | |
| Veterinário Wilson Grassi DEMOCRATA | 0,0% (0,0%–0,0%) | 1 (1–1) | 0% |
2º turno em Santa Rita (PB)
◌ CENÁRIOAjustado às pesquisas de 2º turnoA migração de votos é corrigida para o total nacional bater com a média das pesquisas de 2º turno.
- Lula58,5% (43,5%–71,6%) · 47.352 votosà frente na área em 83% das simulações
- Flavio Bolsonaro41,5% (28,4%–56,5%) · 33.582 votosà frente na área em 18% das simulações
2º turno em Santa Rita (PB)
◌ CENÁRIOSó a migração de votos declaradaSoma a cada finalista a fração do voto dos demais candidatos definida nas premissas, sem olhar as pesquisas de 2º turno.
- Lula56,2% (41,0%–69,3%) · 45.477 votosà frente na área em 73% das simulações
- Flavio Bolsonaro43,8% (30,7%–59,0%) · 35.403 votosà frente na área em 27% das simulações
De onde vem a estimativa de Santa Rita
1 · Eleições passadas
● OBSERVADOTSEVotos válidos para Presidente no município. A de 2022 é o ponto de partida do mapa.
- PT, 1º turno 2018
- 42,0%
- Bolsonaro, 1º turno 2018
- 39,1%
- Lula, 1º turno 2022
- 56,5%
- Bolsonaro, 1º turno 2022
- 37,1%
- Lula, 2º turno 2022
- 58,0%
- Abstenção, 1º turno 2022
- 16,0%
2 · Perfil do município
◆ CALCULADOMDS, IBGE, INEP, Tesouro, TSEUm município com este perfil socioeconômico daria, pela regra medida nos 5.570 municípios, 53,1% a Lula e 40,6% a Bolsonaro em 2022. Deu 56,5% e 37,1%: +3,4 pt para Lula e −3,5 pt para Bolsonaro em relação ao esperado pelo perfil.
- Famílias em pobreza (CadÚnico) por mil hab.
- 115
- Famílias no Bolsa Família por mil hab.
- 104
- PIB per capita
- R$ 21.103
- IDEB (anos iniciais)
- 4,7
- Eleitores com superior completo
- 4,3%
- Eleitores sem fundamental completo
- 44,6%
- Gasto da prefeitura por habitante
- R$ 3.650
- Empregos formais por mil hab.
- 144
No estimador, o perfil entra como erro correlacionado: municípios parecidos sobem ou descem juntos em cada simulação. Ver as relações.
3 · Pesquisas
◆ CALCULADOmédia até 03/10/2026Média nacional das pesquisas (votos válidos). O voto de 2022 de cada município é deslocado até o total do país bater com ela, mais o erro histórico das pesquisas (3,5 pontos).
- Lula
- 44,4%
- Zema
- 0,8%
- Renan Santos
- 3,2%
- Pablo Marçal
- 1,4%
- Ronaldo Caiado
- 3,1%
- Flavio Bolsonaro
- 42,3%
- Escritor Augusto Cury
- 3,9%
Premissas e limites
• Lula parte do voto do PT em 2022 no município; Flavio Bolsonaro, do voto de Bolsonaro; os demais candidatos não têm histórico municipal próprio e são distribuídos como o voto fora dos dois em 2022.
• Estado de origem: Zema (MG) e Ronaldo Caiado (GO) recebem no próprio estado um multiplicador de 3,13×, medido em ex-governadores candidatos em 2018 e 2022 (CE 2018: 3,3×; CE 2022: 2,2×; SP 2018: 2×; PR 2018: 6,5×) e sorteado a cada simulação.
• Não há pesquisa presidencial por estado ou município no banco: a mudança em relação a 2022 é a nacional, com choques por estado, por perfil e por município do tamanho observado de 2018 para 2022. Voto no exterior fora.
• Votos = fração estimada × votos válidos projetados (mediana do modelo de comparecimento). Fórmulas e parâmetros na metodologia; premissas editáveis em config/estimador_votos.yaml.