Presidente 2026 · 5.570 municípios
Estimador de votos
Quantos votos cada candidato a Presidente teria em cada estado e município, juntando três coisas: as pesquisas, o perfil socioeconômico do lugar e como ele votou nas eleições passadas. É cenário, não previsão: sempre com faixa.
1º turno em São Miguel do Gostoso (RN): todos os candidatos
◌ CENÁRIOestimador de votos 1.0 · 600 simulações · 03/10/2026 · pesquisas até 03/10/2026Cerca de 7.604 votos válidos projetados na área. Traço = mediana das simulações; faixa = intervalo que contém 90% delas. Não é pesquisa nem resultado.
| Candidato | % dos válidos | Mediana (faixa) | Votos (faixa) | Mais votado em |
|---|---|---|---|---|
| Lula PT | 62,9% (47,9%–75,2%) | 4.806 (3.660–5.747) | 97% | |
| Flavio Bolsonaro PL | 28,9% (18,5%–43,5%) | 2.209 (1.416–3.327) | 3% | |
| Escritor Augusto Cury AVANTE | 2,3% (0,9%–3,7%) | 176 (67–284) | 0% | |
| Renan Santos MISSÃO | 1,9% (0,7%–3,2%) | 144 (53–241) | 0% | |
| Ronaldo Caiado PSD | 1,8% (0,6%–3,0%) | 134 (49–228) | 0% | |
| Pablo Marçal PRTB | 0,8% (0,1%–1,7%) | 64 (7–127) | 0% | |
| Zema NOVO | 0,4% (0,0%–0,9%) | 30 (0–71) | 0% | |
| Samara UP | 0,3% (0,0%–0,8%) | 20 (0–58) | 0% | |
| Rui Costa Pimenta PCO | 0,2% (0,0%–0,6%) | 14 (0–44) | 0% | |
| Clariana Barao DC | 0,1% (0,0%–0,3%) | 5 (0–21) | 0% | |
| Leonardo Avalanche PRTB | 0,0% (0,0%–0,1%) | 2 (0–10) | 0% | |
| Edmilson Costa PCB | 0,0% (0,0%–0,1%) | 0 (0–5) | 0% | |
| Hertz Dias PSTU | 0,0% (0,0%–0,1%) | 0 (0–5) | 0% | |
| Veterinário Wilson Grassi DEMOCRATA | 0,0% (0,0%–0,0%) | 0 (0–0) | 0% |
2º turno em São Miguel do Gostoso (RN)
◌ CENÁRIOAjustado às pesquisas de 2º turnoA migração de votos é corrigida para o total nacional bater com a média das pesquisas de 2º turno.
- Lula67,6% (53,0%–77,7%) · 5.163 votosà frente na área em 98% das simulações
- Flavio Bolsonaro32,4% (22,3%–47,0%) · 2.478 votosà frente na área em 2% das simulações
2º turno em São Miguel do Gostoso (RN)
◌ CENÁRIOSó a migração de votos declaradaSoma a cada finalista a fração do voto dos demais candidatos definida nas premissas, sem olhar as pesquisas de 2º turno.
- Lula65,1% (50,2%–77,0%) · 4.969 votosà frente na área em 95% das simulações
- Flavio Bolsonaro34,9% (23,0%–49,8%) · 2.668 votosà frente na área em 5% das simulações
De onde vem a estimativa de São Miguel Do Gostoso
1 · Eleições passadas
● OBSERVADOTSEVotos válidos para Presidente no município. A de 2022 é o ponto de partida do mapa.
- PT, 1º turno 2018
- 58,3%
- Bolsonaro, 1º turno 2018
- 21,6%
- Lula, 1º turno 2022
- 65,8%
- Bolsonaro, 1º turno 2022
- 29,5%
- Lula, 2º turno 2022
- 67,6%
- Abstenção, 1º turno 2022
- 17,3%
2 · Perfil do município
◆ CALCULADOMDS, IBGE, INEP, Tesouro, TSEUm município com este perfil socioeconômico daria, pela regra medida nos 5.570 municípios, 62,7% a Lula e 31,0% a Bolsonaro em 2022. Deu 65,8% e 29,5%: +3,0 pt para Lula e −1,6 pt para Bolsonaro em relação ao esperado pelo perfil.
- Famílias em pobreza (CadÚnico) por mil hab.
- 164
- Famílias no Bolsa Família por mil hab.
- 176
- PIB per capita
- R$ 69.670
- IDEB (anos iniciais)
- 4,8
- Eleitores com superior completo
- 6,0%
- Eleitores sem fundamental completo
- 51,8%
- Gasto da prefeitura por habitante
- R$ 8.683
- Empregos formais por mil hab.
- 189
No estimador, o perfil entra como erro correlacionado: municípios parecidos sobem ou descem juntos em cada simulação. Ver as relações.
3 · Pesquisas
◆ CALCULADOmédia até 03/10/2026Média nacional das pesquisas (votos válidos). O voto de 2022 de cada município é deslocado até o total do país bater com ela, mais o erro histórico das pesquisas (3,5 pontos).
- Lula
- 44,4%
- Zema
- 0,8%
- Renan Santos
- 3,2%
- Pablo Marçal
- 1,4%
- Ronaldo Caiado
- 3,1%
- Flavio Bolsonaro
- 42,3%
- Escritor Augusto Cury
- 3,9%
Premissas e limites
• Lula parte do voto do PT em 2022 no município; Flavio Bolsonaro, do voto de Bolsonaro; os demais candidatos não têm histórico municipal próprio e são distribuídos como o voto fora dos dois em 2022.
• Estado de origem: Zema (MG) e Ronaldo Caiado (GO) recebem no próprio estado um multiplicador de 3,13×, medido em ex-governadores candidatos em 2018 e 2022 (CE 2018: 3,3×; CE 2022: 2,2×; SP 2018: 2×; PR 2018: 6,5×) e sorteado a cada simulação.
• Não há pesquisa presidencial por estado ou município no banco: a mudança em relação a 2022 é a nacional, com choques por estado, por perfil e por município do tamanho observado de 2018 para 2022. Voto no exterior fora.
• Votos = fração estimada × votos válidos projetados (mediana do modelo de comparecimento). Fórmulas e parâmetros na metodologia; premissas editáveis em config/estimador_votos.yaml.