Presidente 2026 · 5.570 municípios
Estimador de votos
Quantos votos cada candidato a Presidente teria em cada estado e município, juntando três coisas: as pesquisas, o perfil socioeconômico do lugar e como ele votou nas eleições passadas. É cenário, não previsão: sempre com faixa.
1º turno em Santa Isabel (SP): todos os candidatos
◌ CENÁRIOestimador de votos 1.0 · 600 simulações · 03/10/2026 · pesquisas até 03/10/2026Cerca de 30.574 votos válidos projetados na área. Traço = mediana das simulações; faixa = intervalo que contém 90% delas. Não é pesquisa nem resultado.
| Candidato | % dos válidos | Mediana (faixa) | Votos (faixa) | Mais votado em |
|---|---|---|---|---|
| Flavio Bolsonaro PL | 52,1% (39,2%–63,5%) | 15.987 (12.044–19.487) | 92% | |
| Lula PT | 31,7% (21,9%–44,1%) | 9.747 (6.728–13.533) | 9% | |
| Escritor Augusto Cury AVANTE | 4,7% (1,8%–7,6%) | 1.446 (539–2.326) | 0% | |
| Renan Santos MISSÃO | 3,8% (1,4%–6,3%) | 1.172 (430–1.936) | 0% | |
| Ronaldo Caiado PSD | 3,6% (1,4%–6,0%) | 1.113 (432–1.830) | 0% | |
| Pablo Marçal PRTB | 1,7% (0,2%–3,3%) | 517 (56–1.025) | 0% | |
| Zema NOVO | 0,8% (0,0%–1,9%) | 243 (0–577) | 0% | |
| Samara UP | 0,5% (0,0%–1,6%) | 169 (0–478) | 0% | |
| Rui Costa Pimenta PCO | 0,4% (0,0%–1,1%) | 119 (0–348) | 0% | |
| Clariana Barao DC | 0,1% (0,0%–0,6%) | 40 (0–174) | 0% | |
| Leonardo Avalanche PRTB | 0,0% (0,0%–0,3%) | 13 (0–86) | 0% | |
| Hertz Dias PSTU | 0,0% (0,0%–0,1%) | 4 (0–39) | 0% | |
| Edmilson Costa PCB | 0,0% (0,0%–0,1%) | 4 (0–39) | 0% | |
| Veterinário Wilson Grassi DEMOCRATA | 0,0% (0,0%–0,0%) | 0 (0–0) | 0% |
2º turno em Santa Isabel (SP)
◌ CENÁRIOAjustado às pesquisas de 2º turnoA migração de votos é corrigida para o total nacional bater com a média das pesquisas de 2º turno.
- Flavio Bolsonaro61,7% (50,1%–72,0%) · 18.936 votosà frente na área em 95% das simulações
- Lula38,3% (28,0%–49,9%) · 11.773 votosà frente na área em 5% das simulações
2º turno em Santa Isabel (SP)
◌ CENÁRIOSó a migração de votos declaradaSoma a cada finalista a fração do voto dos demais candidatos definida nas premissas, sem olhar as pesquisas de 2º turno.
- Flavio Bolsonaro64,2% (51,6%–74,2%) · 19.706 votosà frente na área em 97% das simulações
- Lula35,8% (25,8%–48,4%) · 10.972 votosà frente na área em 3% das simulações
De onde vem a estimativa de Santa Isabel
1 · Eleições passadas
● OBSERVADOTSEVotos válidos para Presidente no município. A de 2022 é o ponto de partida do mapa.
- PT, 1º turno 2018
- 11,7%
- Bolsonaro, 1º turno 2018
- 57,4%
- Lula, 1º turno 2022
- 35,9%
- Bolsonaro, 1º turno 2022
- 53,9%
- Lula, 2º turno 2022
- 38,5%
- Abstenção, 1º turno 2022
- 21,5%
2 · Perfil do município
◆ CALCULADOMDS, IBGE, INEP, Tesouro, TSEUm município com este perfil socioeconômico daria, pela regra medida nos 5.570 municípios, 43,4% a Lula e 48,3% a Bolsonaro em 2022. Deu 35,9% e 53,9%: −7,5 pt para Lula e +5,6 pt para Bolsonaro em relação ao esperado pelo perfil.
- Famílias em pobreza (CadÚnico) por mil hab.
- 67
- Famílias no Bolsa Família por mil hab.
- 70
- PIB per capita
- R$ 43.218
- IDEB (anos iniciais)
- 6,6
- Eleitores com superior completo
- 10,6%
- Eleitores sem fundamental completo
- 31,4%
- Gasto da prefeitura por habitante
- R$ 5.350
- Empregos formais por mil hab.
- 205
No estimador, o perfil entra como erro correlacionado: municípios parecidos sobem ou descem juntos em cada simulação. Ver as relações.
3 · Pesquisas
◆ CALCULADOmédia até 03/10/2026Média nacional das pesquisas (votos válidos). O voto de 2022 de cada município é deslocado até o total do país bater com ela, mais o erro histórico das pesquisas (3,5 pontos).
- Lula
- 44,4%
- Zema
- 0,8%
- Renan Santos
- 3,2%
- Pablo Marçal
- 1,4%
- Ronaldo Caiado
- 3,1%
- Flavio Bolsonaro
- 42,3%
- Escritor Augusto Cury
- 3,9%
Premissas e limites
• Lula parte do voto do PT em 2022 no município; Flavio Bolsonaro, do voto de Bolsonaro; os demais candidatos não têm histórico municipal próprio e são distribuídos como o voto fora dos dois em 2022.
• Estado de origem: Zema (MG) e Ronaldo Caiado (GO) recebem no próprio estado um multiplicador de 3,13×, medido em ex-governadores candidatos em 2018 e 2022 (CE 2018: 3,3×; CE 2022: 2,2×; SP 2018: 2×; PR 2018: 6,5×) e sorteado a cada simulação.
• Não há pesquisa presidencial por estado ou município no banco: a mudança em relação a 2022 é a nacional, com choques por estado, por perfil e por município do tamanho observado de 2018 para 2022. Voto no exterior fora.
• Votos = fração estimada × votos válidos projetados (mediana do modelo de comparecimento). Fórmulas e parâmetros na metodologia; premissas editáveis em config/estimador_votos.yaml.