Simulação × urna · 1º turno de 2026
Quanto os nossos modelos acertaram
Cada cenário que este site publicou antes ou durante o 1º turno, ao lado do resultado oficial do TSE. Erro é sempre modelo menos urna, em pontos percentuais dos votos válidos.
Placar geral
| Modelo | Leitura | Número principal | O que aconteceu |
|---|---|---|---|
| Nowcast da apuração (Presidente) | ● Funcionou | 0,8 pt de erro com 0–10% apurado | A contagem parcial estava a 4,2 pts no mesmo momento. Líder certo em 100% das 88 rodadas. |
| Votos potenciais (comparecimento) | ● Funcionou | +0,44% no país | Erro médio de 1,9% por estado; comparecimento dentro do intervalo em 93% deles. |
| Modelo A (cadeiras) | ◐ Parcial | 75% das cadeiras da Câmara na lista certa | Maior desvio: PL, 87 previstas e 121 eleitas. |
| Estimador de votos (Presidente) | ◐ Parcial | −5,1 pts em Flavio Bolsonaro | Líder certo em 24 de 27 estados; correlação de 0,99 com a urna nos municípios. |
| Modelo B (pesquisas) | ◐ Parcial | 7,1 pts de erro médio | Favorito venceu em 67% das 55 disputas; no Senado, só 58% dos resultados ficaram no intervalo de 90%. |
“Leitura” é o julgamento da redação sobre os números, não uma métrica. Os números de cada modelo estão nas seções abaixo.
Noite da apuração
Nowcast de Presidente × contagem parcial
O nowcast corrige o fato de que as urnas não chegam em ordem aleatória. Quanto mais baixa a linha, mais perto do resultado final estava cada número naquele momento.
nowcast (mediana)contagem parcial do TSE
Eixo horizontal: % dos votos apurados, estimado pelo modelo. Eixo vertical: erro absoluto médio dos dois primeiros colocados, em pontos. 88 rodadas.
| Apurado | Rodadas | Erro do nowcast | Erro da parcial | Urna no intervalo de 90% |
|---|---|---|---|---|
| 0–10% | 1 | 0,83 pts | 4,16 pts | 100% |
| 10–25% | 6 | 0,89 pts | 4,19 pts | 100% |
| 25–50% | 4 | 0,66 pts | 3,51 pts | 100% |
| 50–75% | 5 | 0,58 pts | 2,62 pts | 80% |
| 75–95% | 14 | 0,28 pts | 0,83 pts | 0% |
| 95–100% | 58 | 0,03 pts | 0,05 pts | 33% |
A última coluna mede a incerteza declarada: em que parcela das rodadas o resultado final dos dois primeiros ficou dentro do intervalo de 90% do nowcast. Onde ela é baixa, o centro da estimativa estava perto, mas o intervalo era estreito demais.
Antes da eleição · pesquisas
Modelo B: o que a média das pesquisas permitia dizer
O Modelo B transforma a média das pesquisas registradas no TSE em distribuição de resultados. Ele herda o erro das pesquisas que o alimentam.
| Cargo | Disputas | Erro médio (principais) | Viés | Urna no intervalo de 90% | Favorito venceu | Prob. dada ao vencedor |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Presidente | 1 | 2,9 pts | −2,9 | 83% | 0% | 32% |
| Governador | 27 | 5,2 pts | −1,6 | 87% | 81% | 76% |
| Senador | 27 | 8,2 pts | −2,0 | 58% | 56% | 56% |
| Todos | 55 | 7,1 pts | −1,9 | 70% | 67% | 66% |
“Principais” = candidatos com 3% ou mais dos válidos e os dois primeiros. Viés negativo: os principais tiveram, em média, mais votos do que o modelo indicava. Senado na escala de 200% (duas vagas). “Favorito” = quem o modelo apontava com maior chance de ficar em 1º.
Calibração: quando o modelo dava X% de chance de liderar, quantas vezes aconteceu
Faixa roxa = o que o modelo dizia. Traço escuro = o que aconteceu. Bem calibrado é o traço dentro da faixa. 493 candidatos em 55 disputas.
Disputas com maior erro: Senador-RS (17 pts), Senador-RJ (13 pts), Senador-ES (13 pts), Senador-SP (12 pts), Governador-RJ (12 pts). Ver o erro das pesquisas.
Antes da eleição · Presidente por município
Estimador de votos: a geografia e o nível
| Candidato | Modelo (país) | Urna (país) | Erro no país | Erro médio por município | Correlação nos municípios |
|---|---|---|---|---|---|
| Flavio Bolsonaro | 41,9% | 47,0% | −5,1 pts | 6,5 pts | 0,99 |
| Lula | 44,3% | 45,2% | −0,8 pts | 2,9 pts | 0,99 |
O estimador parte do voto de 2022 em cada município e ajusta ao nível nacional das pesquisas. A distribuição no território saiu certa (líder correto em 24 de 27 estados); o nível nacional carregou o erro das pesquisas. Abrir o estimador.
Antes da eleição · Câmara e Assembleias
Modelo A: cadeiras previstas × eleitos
Câmara dos Deputados
75%
385 de 513 cadeiras na lista certa
Assembleias
78%
807 de 1.035 cadeiras na lista certa
Câmara Legislativa do DF
75%
18 de 24 cadeiras na lista certa
previsto (mediana)eleitos
- PL87 → 121−34
- PT/PC do B/PV77 → 88−11
- UNIÃO/PP102 → 87+15
- PSD39 → 43−4
- REPUBLICANOS45 → 41+4
- MDB34 → 36−2
- PODE29 → 27+2
- PSB16 → 15+1
- PSOL/REDE17 → 15+2
- PSDB/CIDADANIA15 → 11+4
Câmara dos Deputados, total do país por partido ou federação; à direita, previsto − eleitos. “Na lista certa” soma, em cada estado, o menor entre o previsto e o eleito de cada lista. Sem pesquisa por partido, o modelo parte de 2022. Ver candidato a candidato.
Antes da eleição · comparecimento
Votos potenciais: quantos iriam votar
Erro no país
+0,44%
previsto 125,5 mi · compareceram 124,9 mi
Erro médio por estado
1,9%
28 unidades, com o exterior
Dentro do intervalo de 90%
93%
dos estados
Método: para cada modelo, a última rodada publicada de cada disputa do 1º turno, comparada com o resultado oficial do TSE (votação nominal por município e zona). Candidato sem voto válido no resultado fica fora das contas. O nowcast usa todas as rodadas publicadas na noite da apuração. Metodologia.