Berrantômetro

O Berrantômetro não faz pesquisa eleitoral. Analisa dados públicos oficiais e pesquisas registradas no TSE, com a fonte em cada card. Estimativa é cenário, não é resultado. Leia o aviso completo

Berrantômetro · Disputa

Governador — Pará 2026

1º turno em 04/10/2026 · faltam 0 dias · status: aberta

◌ CENÁRIOB_pesquisas v1.1 · 10.000 simulações

Quem vence Governador — Pará 2026?

Fração das simulações em que cada candidato é eleito, sob as premissas do modelo. Não é probabilidade garantida nem resultado.

  • HANA GHASSAN MDB1º turno: 51,6% [44,4%–58,7%] dos válidos92%
  • DR. DANIEL PODE1º turno: 43,7% [36,4%–50,7%] dos válidos8%
◌ CENÁRIO

Alguém vence no 1º turno?

71%

das simulações têm um candidato com mais de 50% dos válidos

◌ CENÁRIO

Quem vai ao 2º turno?

  • HANA GHASSAN29%
  • DR. DANIEL29%
◆ CALCULADOmédia ponderada v1● OBSERVADOpontos: pesquisas registradas no TSE

1º turno — média das pesquisas (votos válidos)

0%10%20%30%40%50%60%14/0918/0922/0926/0930/09Hana Ghassan: 51,8% (válidos) — DOXA, PA-06730/2026, campo até 12/09, divulgada 14/09Hana Ghassan: 53,0% (válidos) — Real Time Big Data, PA-09993/2026, campo até 26/09, divulgada 28/09Well Macedo: 1,0% (válidos) — DOXA, PA-06730/2026, campo até 12/09, divulgada 14/09Dr. Daniel: 44,4% (válidos) — DOXA, PA-06730/2026, campo até 12/09, divulgada 14/09Dr. Daniel: 44,6% (válidos) — Real Time Big Data, PA-09993/2026, campo até 26/09, divulgada 28/09Ruth Reis: 0,7% (válidos) — DOXA, PA-06730/2026, campo até 12/09, divulgada 14/09Araceli: 1,8% (válidos) — DOXA, PA-06730/2026, campo até 12/09, divulgada 14/09Araceli: 2,4% (válidos) — Real Time Big Data, PA-09993/2026, campo até 26/09, divulgada 28/0952,8% Hana Ghassan44,5% Dr. Daniel2,3% Araceli1,0% Well Macedo0,7% Ruth Reis
Hana Ghassan Well Macedo Dr. Daniel Ruth Reis Araceli· linha: média ponderada até cada dia · faixa: 95% (dois primeiros) · pontos: pesquisas, na data de divulgação

2º turno — Hana Ghassan × Dr. Daniel (votos válidos)

40%45%50%55%60%28/0929/0930/0901/1002/1003/10Hana Ghassan: 54,9% (válidos) — Real Time Big Data, PA-09993/2026, campo até 26/09, divulgada 28/09Dr. Daniel: 45,1% (válidos) — Real Time Big Data, PA-09993/2026, campo até 26/09, divulgada 28/0954,9% Hana Ghassan45,1% Dr. Daniel
Hana Ghassan Dr. Daniel· linha: média ponderada até cada dia · faixa: 95% (dois primeiros) · pontos: pesquisas, na data de divulgação
◆ CALCULADOmédia das pesquisas◌ CENÁRIOfaixa simulada e vitória

Todos os candidatos — 1º turno

CandidatoMédia (válidos)Faixa 95% da médiaPesquisasCenário: faixa 90% no 1º turnoVence em
Hana Ghassan52,8%50,6% – 54,9%244,4% – 58,7%92%
Dr. Daniel44,5%42,6% – 46,5%236,4% – 50,7%8%
Araceli2,3%1,5% – 3,0%20,0% – 5,1%0,0%
Well Macedo1,0%0,5% – 1,4%10,0% – 2,8%0,0%
Ruth Reis0,7%0,3% – 1,0%10,0% – 2,2%0,0%
Gal Leite0,4%0,1% – 0,7%10,0% – 1,6%0,0%

“Pesquisas” = quantas pesquisas citaram o candidato. Candidatos pouco citados têm média menos confiável.

◆ CALCULADObase de evidência
Pesquisas nos últimos 14 dias
1
Entrevistas somadas (14 dias)
1.600
Dias desde o fim do último campo
8
Pesquisas revisadas
2 de 2
● OBSERVADOpercentuais como publicados (base: total)

Pesquisas incluídas

InstitutoRegistro TSECampoAmostra · margem1º turno (2 primeiros)2º turnoRevisão
Real Time Big DataPA-09993/202623/09–26/091.600 · ±2HANA GHASSAN 44% · DR. DANIEL 37%HANA GHASSAN 45% × DR. DANIEL 37%revisada
DOXAPA-06730/202608/09–12/092.000 · ±2,2HANA GHASSAN 38,1% · DR. DANIEL 32,6%revisada

Cada pesquisa aparece com seu registro no TSE e o documento de origem. Metodologias diferentes: não é uma série única. * margem calculada pela amostra (não declarada).

Regras e metodologia

  • Quem fica com as 2 vagas no Senado? — Resolvida pela totalização oficial do TSE.
  • Quem vence a disputa? — Resolvida pela totalização oficial do TSE.
  • Alguém vence no 1º turno? — Resolvida pela totalização oficial do TSE do 1º turno.
  • Quem vai ao 2º turno? — Resolvida pela totalização oficial do TSE do 1º turno.

Média ponderada (CALCULADO): peso = √(amostra/1000) (máx. 2) × meia-vida de 7 dias; votos válidos renormalizados entre candidatos; por instituto entram só ondas sem sobreposição de campo. Limitações v1: todos os institutos pesam igual (ainda sem histórico de erro por instituto) e não há correção de efeito-casa.

Modelo (CENÁRIO): 10000 simulações sobre a média, com erro sistemático de 6 p.p. (t de Student, 5 g.l.) — nas eleições de 2018 e 2022 as pesquisas erraram o 1º colocado em 5–6 p.p. no 1º turno. 2º turno: quando o par simulado não foi pesquisado, vence quem teve mais votos no 1º turno.