Berrantômetro · Disputa
Senado — São Paulo 2026 (2 vagas)
1º turno em 04/10/2026 · faltam 0 dias · status: aberta
Quem fica com as 2 vagas no Senado?
Fração das simulações em que cada candidato é eleito, sob as premissas do modelo. Não é probabilidade garantida nem resultado.
- GUILHERME DERRITE PP1º turno: 43,1% [32,9%–52,8%] dos eleitores (2 votos cada)76%
- MARINA SILVA REDE1º turno: 39,7% [31,4%–48,0%] dos eleitores (2 votos cada)58%
- SIMONE TEBET PSB1º turno: 39,2% [31,7%–46,7%] dos eleitores (2 votos cada)54%
- ANDRÉ DO PRADO PL1º turno: 33,1% [25,0%–41,2%] dos eleitores (2 votos cada)12%
1º turno — média das pesquisas (% dos eleitores; cada um vota em 2)
Todos os candidatos — 1º turno
| Candidato | Média (% dos eleitores) | Faixa 95% da média | Pesquisas | Cenário: faixa 90% no 1º turno | Fica com vaga em |
|---|---|---|---|---|---|
| Guilherme Derrite | 44,2% | 33,4% – 55,0% | 3 | 32,9% – 52,8% | 76% |
| Marina Silva | 40,7% | 35,1% – 46,3% | 3 | 31,4% – 48,0% | 58% |
| Simone Tebet | 40,2% | 38,5% – 41,9% | 3 | 31,7% – 46,7% | 54% |
| André Do Prado | 34,0% | 27,4% – 40,5% | 3 | 25,0% – 41,2% | 12% |
| Salles | 13,5% | 8,2% – 18,8% | 3 | 7,0% – 19,2% | 0,0% |
| Geraldo Rufino | 5,9% | 3,2% – 8,5% | 3 | 1,8% – 9,5% | 0,0% |
| Soninha Francine | 5,3% | 3,6% – 7,0% | 3 | 2,0% – 8,5% | 0,0% |
| Guto Schiavetto | 4,7% | 3,4% – 5,9% | 3 | 1,7% – 7,5% | 0,0% |
| Dra Eliana Ferreira | 4,7% | 3,2% – 6,1% | 2 | 1,5% – 7,5% | 0,0% |
| Maíra De Souza | 4,7% | 3,2% – 6,1% | 2 | 1,5% – 7,6% | 0,0% |
| Marcio Alves | 4,7% | 3,2% – 6,1% | 2 | 1,6% – 7,6% | 0,0% |
| William Teixeira | 2,8% | 2,0% – 3,6% | 1 | 0,4% – 5,0% | 0,0% |
| Ednelson Cesaretti | 0,0% | 0,0% – 0,0% | 1 | 0,0% – 0,0% | 0,0% |
| Weller Gonçalves | 0,0% | 0,0% – 0,0% | 1 | 0,0% – 0,0% | 0,0% |
| Petter Maahs | 0,0% | 0,0% – 0,0% | 1 | 0,0% – 0,0% | 0,0% |
“Pesquisas” = quantas pesquisas citaram o candidato. Candidatos pouco citados têm média menos confiável. Senado 2026: cada eleitor vota em dois candidatos, por isso as médias somam cerca de 200%. Institutos que publicam o total reduzido a 100% foram convertidos para a mesma escala.
- Pesquisas nos últimos 14 dias
- 2
- Entrevistas somadas (14 dias)
- 3.410
- Dias desde o fim do último campo
- 10
- Pesquisas revisadas
- 3 de 3
Pesquisas incluídas
| Instituto | Registro TSE | Campo | Amostra · margem | 1º turno (2 primeiros) | 2º turno | Revisão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Datafolha | SP-03730/2026 | 22/09–24/09 | 1.610 · ±2 | MARINA SILVA 15% · SIMONE TEBET 14% | revisada | |
| Quaest | SP-02456/2026 | 19/09–22/09 | 1.800 · ±2 | GUILHERME DERRITE 16% · MARINA SILVA 13% | revisada | |
| Real Time Big Data | SP-07495/2026 | 16/09–19/09 | 2.000 · ±2 | GUILHERME DERRITE 20% · ANDRÉ DO PRADO 18% | revisada |
Cada pesquisa aparece com seu registro no TSE e o documento de origem. Metodologias diferentes: não é uma série única. * margem calculada pela amostra (não declarada).
Regras e metodologia
- Quem fica com as 2 vagas no Senado? — Resolvida pela totalização oficial do TSE.
- Quem vence a disputa? — Resolvida pela totalização oficial do TSE.
- Alguém vence no 1º turno? — Resolvida pela totalização oficial do TSE do 1º turno.
- Quem vai ao 2º turno? — Resolvida pela totalização oficial do TSE do 1º turno.
Média ponderada (CALCULADO): peso = √(amostra/1000) (máx. 2) × meia-vida de 7 dias; votos válidos renormalizados entre candidatos; por instituto entram só ondas sem sobreposição de campo. Limitações v1: todos os institutos pesam igual (ainda sem histórico de erro por instituto) e não há correção de efeito-casa.
Modelo (CENÁRIO): 10000 simulações sobre a média, com erro sistemático de 6 p.p. (t de Student, 5 g.l.) — nas eleições de 2018 e 2022 as pesquisas erraram o 1º colocado em 5–6 p.p. no 1º turno. 2º turno: quando o par simulado não foi pesquisado, vence quem teve mais votos no 1º turno.